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Some Recent Advances in Polynomial Optimization


SEMINARIO DEL DOCTORADO DE ESTADÍSTICA, OPTIMIZACIÓN Y MATEMÁTICA APLICADA. CURSO 2016-2017

Título: Some Recent Advances in Polynomial Optimization

Ponente: Dr. Guoyin Li (University of New South Wales, Australia)

Fecha: Martes 19 de septiembre de 2017 a las 13:00 horas

Lugar: Sala de seminarios, Edificio Torretamarit, Universidad Miguel Hernández (Campus de Elche)

Resumen:

Optimization problems involving polynomial functions are of great importance in applied mathematics and engineering, and they are intrinsically hard problems. They arise in important engineering applications such as the sensor network localization problem, and provide a rich and fruitful interaction between algebraic-geometric concepts and modern convex programming. In this talk, we will discuss some recent progress of the polynomial (semi-algebraic) optimization with a focus on the intrinsic link between the polynomial structure and the hidden convexity structure.

The talk will be divided into two parts. In the first part, we will describe the key results in this new area, highlighting the geometric and conceptual aspects as well as recent work on global optimality theory, algorithms and applications. In the second part, we will explain how the semi-algebraic structure helps us to analyze some important and powerful algorithms in optimization such as alternating projection algorithm, proximal point algorithm and Douglas-Rachford algorithm. Applications to tensor computations and sparse optimization problems arise in compress sensing will be discussed (if time is permitted).

These are based on joint work with J.M Borwein, V. Jeyakumar, J.B. Lasserre, B.S. Mordukhovich, T.S. Pham, L.Q. Qi and T.K. Pong.

 


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Martes, 12 de septiembre de 2017 Sin comentarios

Convolutional codes with Network Coding


SEMINARIO DEL DOCTORADO DE ESTADÍSTICA, OPTIMIZACIÓN Y MATEMÁTICA APLICADA. CURSO 2016-2017

Título: Convolutional codes with Network Coding

Ponente: Diego Napp Aveli (Universidad de Aveiro. Portugal)

Fecha: Jueves 14 de septiembre de 2017 a las 12:30 horas

Lugar: Sala de seminarios, Edificio Torretamarit, Universidad Miguel Hernández (Campus de Elche)

Resumen:

Random Linear Network Coding (RLNC), as introduced in 2008, provides the mathematical foundation for multicast communications and, in particular, for networks with unknown or changing topology. In this scenario, networks operate with packets. If one considers a packet as a row of a matrix with entries in a finite field, then the linear combinations performed in the nodes are row operations on this matrix. For perfect communications, the row space of the transmitted matrix remains unchanged. RLNC has since then opened a major research area in communications with widespread applications to wireless networks, internet or cloud computing. Most of the large body of literature in this area is concerned with the so- called one-shot network coding, meaning that the unknown structure of the network is used once to disseminate the information. In contrast, one can use the network more than once to spread redundancy over different shots. In this talk, we propose rank metric convolutional codes for this purpose and present the clear advantages of this novel approach. 


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Viernes, 8 de septiembre de 2017 Sin comentarios

DEFENSA DE TESIS DOCTORAL: Análisis de catálogos robustos desde la perspectiva de la minería de reglas de asociación


DEFENSA DE TESIS DOCTORAL

Título: Análisis de catálogos robustos desde la perspectiva de la minería de reglas de asociación

Autor: Enrique Lazcorreta Puigmartí

Directores: Dr. Federico Botella Beviá (Universidad Migue Hernández de Elche) y Dr. Antonio Fernández Caballero (Universidad de Castilla-La Mancha)

Fecha: Viernes 8 de septiembre de 2017 a las 12:00 horas

Lugar: Sala de Seminarios von Humboldt, Edificio Torregaitán. Campus de Elche de la Universidad Miguel Hernández de Elche


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Miércoles, 6 de septiembre de 2017 Sin comentarios

DEFENSA DE TESIS DOCTORAL: Contribuciones de la teoría de juegos a la gestión de la producción y la logística


DEFENSA DE TESIS DOCTORAL

Título: Contribuciones de la teoría de juegos a la gestión de la producción y la logística

Autora: Elisabeth Gutiérrez Núñez

Directores: Dra. Natividad Llorca Pascual (Universidad Miguel Hernández de Elche); Dr. Joaquín Sánchez Soriano (Universidad Miguel Hernández de Elche)

Fecha: Viernes 21 de julio de 2017 a las 10:00 horas

Lugar: Sala de Seminarios Misteri d’Elx, Edificio Torrevaillo. Campus de Elche de la Universidad Miguel Hernández de Elche

 


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Martes, 18 de julio de 2017 Sin comentarios

Predicción del riesgo de dimisión de un empleado mediante técnicas de Machine Learning y análisis de redes


SEMINARIO DEL DOCTORADO DE ESTADÍSTICA, OPTIMIZACIÓN Y MATEMÁTICA APLICADA. CURSO 2016-2017

Título: Predicción del riesgo de dimisión de un empleado mediante técnicas de Machine Learning y análisis de redes

Ponentes: Guillem Duran (Colaborador con United Arab Emirates University (UAEU) y el grupo de investigación CIO “Sistemas dinámicos y aplicaciones”)

Fecha: Jueves 20 de julio de 2017 a las 12:30 horas

Lugar: Sala de seminarios, Edificio Torretamarit, Universidad Miguel Hernández (Campus de Elche)

Resumen:

La obtención de métricas para predecir si un empleado va a dimitir de su actual puesto de trabajo es un tema de interés para los departamentos de recursos humanos, debido al coste económico que conlleva una baja inesperada en la plantilla de una empresa. En esta charla analizamos cómo construir modelos predictivos del riesgo de dimisión mediante técnicas de Machine Learning y análisis de redes. Utilizando los datos de la aplicación de MyHappyforce, diseñada para obtener comentarios de los empleados de una empresa, explicaremos el proceso a seguir para construir modelos predictivos del riesgo de dimisión a partir de las interacciones entre los empleados. Durante esta charla empezaremos explicando en qué consiste nuestro dataset, cómo debe de ser procesado, y cuáles son las características más relevantes que pueden observarse al analizar los datos. A continuación, explicaremos cómo se pueden utilizar técnicas de análisis de redes para crear rasgos que permitan cuantificar numéricamente las interacciones entre los empleados, haciendo especial hincapié en la técnica de extracción de grupos llamada Non-negative Matrix Factorization (NMF). Finalmente, analizaremos qué características son las que más influyen a la hora de predecir el riesgo que un empleado tiene de abandonar su puesto de trabajo.


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Viernes, 14 de julio de 2017 Sin comentarios

Achieving a sustainable cost efficient business model in banking: The case of European banks


SEMINARIO DEL DOCTORADO DE ESTADÍSTICA, OPTIMIZACIÓN Y MATEMÁTICA APLICADA. CURSO 2016-2017

Título: Achieving a sustainable cost efficient business model in banking: The case of European banks

Ponentes: Ana Lozano‐Vivas (University of Malaga, Spain)

Fecha: Viernes 14 de julio de 2017 a las 10:00 horas

Lugar: Sala de seminarios, Edificio Torretamarit, Universidad Miguel Hernández (Campus de Elche)

Resumen:

Although the business model (BM) is the most fundamental task of the bank’s management to ensure sustained operation and profitability of a bank, it has become a subject of supervisor’s scrutiny due to the recent financial crisis when failing banks were rescued with public funds and supervisors were criticized around the world. Since one of the reasonsfor the financial crisis wasthatsome banks had (and still have) unsustainable BMs, sustainable BMs are, for example, on the top of the ECB’s agenda. Given its relevance, it is important to understand implication that BM characteristics have for bank performance in general and for cost efficiency in particular. Optimizing operating efficiency has become a necessity for the survival of bank. This is one of the top priorities for a bank, especially during times when revenue‐generating opportunities are sub‐optimal. This paper usesthe Herfindahl index to measure how concentrate the bank isin items of the asset, funding or income portfolio. We analyze efficiency of bank BM along three business dimensions, viz., assets, funding and income, for the European Banking Industry. We apply recently developed four component heteroskedastic cost model to investigate effects of three business dimensions to time‐ varying bank cost inefficiency while controlling for bank effects and persistent cost inefficiency. In the proposed model we assume bank‐specific effects and persistent cost inefficiency random and distributed independently and identically across banks but time‐varying cost inefficiency and noise terms are made heteroscedastic in terms of assets, funding and income diversification for each bank. Note that we are interpreting heteroscedasticity of the noise term as risk thereby meaning whether different forms of diversifications are risk enhancing or risk reducing.


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Miércoles, 12 de julio de 2017 Sin comentarios

Algunos valores para juegos TU como funciones de particiones


SEMINARIO DEL DOCTORADO DE ESTADÍSTICA, OPTIMIZACIÓN Y MATEMÁTICA APLICADA. CURSO 2016-2017

Título: Algunos valores para juegos TU como funciones de particiones

Ponentes: Gloria Fiestras-Janeiro (Universidad de Vigo)

Fecha: Martes 18 de julio de 2017 a las 12:30 horas

Lugar: Sala de seminarios, Edificio Torretamarit, Universidad Miguel Hernández (Campus de Elche)

Resumen:

Los juegos TU como funciones de particiones son estructuras apropiadas para modelizar las ganancias/costes de una coalición teniendo en cuenta como se organizan el resto de los jugadores. En esta charla revisaremos algunos valores propuestos en la literatura, centrándonos en sus propiedades. En particular, revisaremos el valor de Myerson (Myerson 1977), el valor de Bolger (Bolger 1989), el valor libre de externalidades (de Clippel y Serrano 2008; Do and Norde 2007) y el valor de McQuillin (2009)


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Miércoles, 28 de junio de 2017 Sin comentarios

Measuring Productivity Change Accounting for Adjustment Costs: Evidence from the Food Industry in the European Union


SEMINARIO DEL DOCTORADO DE ESTADÍSTICA, OPTIMIZACIÓN Y MATEMÁTICA APLICADA. CURSO 2016-2017

Título: Measuring Productivity Change Accounting for Adjustment Costs: Evidence from the Food Industry in the European Union

Ponentes: Magdalena Kapelko (Wroclaw University of Economics, Institute of Applied Mathematics, Department of Logistics)

Fecha: Martes 11 de julio de 2017 a las 10:00 horas

Lugar: Sala de seminarios, Edificio Torretamarit, Universidad Miguel Hernández (Campus de Elche)

Resumen:

This paper extends the measurement of dynamic productivity change over time to provide its full decomposition into economically meaningful components in the Data Envelopment Analysis framework. The dynamic approach accounts for dynamics of production decisions via adjustment costs and is visualized as a dynamic Luenberger productivity change indicator. The paper also estimates the dynamic productivity change and its components for a large dataset of European food companies from 2004 till 2012, grouped into Eastern, Southern, and Western regions. The study reveals three main results. First, the overall trend of dynamic technical regress and positive dynamic technical inefficiency change across almost all regions and sectors was found. Second, some differences for this general pattern were found for the bakery industry and for Eastern European firms. Thirdly, there are also some remarkable changes in indicators observed during the periods related to the financial crisis and the volatility of agricultural commodity prices.


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Miércoles, 28 de junio de 2017 Sin comentarios

Aplicaciones de modelos jerárquicos bayesianos en Epidemiología en Plantas


SEMINARIO DEL DOCTORADO DE ESTADÍSTICA, OPTIMIZACIÓN Y MATEMÁTICA APLICADA. CURSO 2016-2017

Título: Aplicaciones de modelos jerárquicos bayesianos en Epidemiología en Plantas

Ponentes: Joaquín Martínez Minaya (Universitat de València)

Fecha: Viernes 16 de junio de 2017 a las 11:30 horas

Lugar: Sala de seminarios, Edificio Torretamarit, Universidad Miguel Hernández (Campus de Elche)

Resumen:

En los últimos años, el uso de modelos estadísticos complejos en disciplinas como la Epidemiología en plantas ha aumentado con el objetivo de ayudarnos a entender el comportamiento de las enfermedades en este ámbito. La dificultad que presentan algunos de estos modelos hace difícil tanto el proceso de estimación como el de predicción. Los modelos jerárquicos bayesianos parecen una buena alternativa para abordar este tipo de problemas y están basados principalmente en la premisa de que ambos, información e incertidumbre se pueden expresar en términos de distribuciones de probabilidad. En esta charla, presentamos modelizaciones para el estudio de algunas enfermedades en plantas, como son la mancha negra de los cítricos o la mancha foliar del caqui.


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Miércoles, 14 de junio de 2017 Sin comentarios

Small-scale fisheries in Brazil: a not-so-invisible problem


SEMINARIO DEL DOCTORADO DE ESTADÍSTICA, OPTIMIZACIÓN Y MATEMÁTICA APLICADA. CURSO 2016-2017

Título: Small-scale fisheries in Brazil: a not-so-invisible problem

Ponentes: Priscila Lopes (Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Brazil)

Fecha: Viernes 16 de junio de 2017 a las 12:00 horas

Lugar: Sala de seminarios, Edificio Torretamarit, Universidad Miguel Hernández (Campus de Elche)

Resumen:

Brazil is proportionally a relatively unimportant player in the world fisheries scenario. However, small-scale fisheries (SSF) specifically are crucial for local livelihoods and the food security of millions of people, both on the coast and inland. Such fisheries provide more than 50% of the total Brazilian catches, suggesting that they can be highly impacting on the local ecosystems, especially on vulnerable ones, such as coastal reefs. Despite having some preferential target species, SSF is highly diverse and adaptive, depending on the environment, but also on the socioeconomic context. For being mostly coastal and exploiting shallow waters, many of the stocks targeted cannot undergo intensive fishing pressure, which have put many key species in a vulnerable situation, with some of them being locally extinct already. Topping up the problem, Brazil does not have a fishery statistical program since 2011, and has been cutting research funding continuously since 2014. To partially overcome the limitations, we have been developing alternative, affordable and reliable tools to collect and reconstruct fishing data, usually with the support of fishers. As there is official interest in managing such fisheries either, we have to stimulate and count on participatory initiatives to implement management as well and to understand, counterbalance or adjust, when necessary, the general impacts of development projects and of protected areas.


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Jueves, 8 de junio de 2017 Sin comentarios