I Jornada Científica EOMA

30 enero, 2020
9:00	a	14:00

El próximo 30 de enero de 2019 tendrá lugar la I Jornada Científica EOMA, en el cuál todos los alumnos de segundo año tendrán que exponer una charla de 30 minutos sobre la investigación que están realizando. A continuación se muestra el programa y los ponentes.

Lugar:  Sala de seminarios del Instituto Universitario de Investigación CIO, Edificio Torretamarit, Universidad Miguel Hernández (Campus de Elche)

9:00 horas

Autores: Yolanda Orenes, Joaquín Sánchez Soriano, Alejandro Rabasa Dolado y Jesús Javier Rodríguez Sala.

Título: Comparación de Métodos Heurísticos y Naive para Selección Automática de Características

Abstract: En este artículo los autores presentan una comparación entre dos aproximaciones data-driven diferentes para abordar el problema de la generación de modelos predictivos discretos. Por un lado, se evalúa la aproximación Naive en la que se realiza una exploración exhaustiva, y por otro, la aproximación basada en heurísticos que implementan la mayor parte de los clasificadores más utilizados en el marco del Machine Learning.

Para la experiencia computacional se utilizará un conjunto de datos muy frecuente en la literatura en problemas de clasificación del repositorio público UCI Machine Learning. Dicho dataset será sometido a un proceso de selección automática de características para reducir el número de variables explicativas, a partir de las cuales generar los modelos predictivos. En el caso de la aproximación Naive, se recurre a una implementación de los propios autores, que genera predicciones a partir de sistemas de reglas de clasificación. Por otro lado, en el caso de la aproximación heurística, se recurre al software libre WEKA que incorporan precisos mecanismos de boosting y poda.

Cada una de estas aproximaciones proporciona sus correspondientes modelos predictivos. En la medida en que dichos modelos predictivos ofrezcan precisiones diferentes, se podrá concluir que una aproximación es preferible a la otra. Sin embargo, la elección de unas variables u otras, la cantidad de éstas a considerar y su nivel de correlación con la variable objetivo influyen en que una aproximación produzca mejores o peores resultados. Este estudio pretende poner de manifiesto bajo qué condiciones de carga, el método Naive puede llegar a ser igual de preciso que el método heurístico.

9: 30 horas

Autores: Belén Pérez Sánchez, Martín González, Carmen Perea, y José Juan López Espín.

Título: Comparativa de métodos de resolución de modelos de ecuaciones simultáneas.

Abstract: En este trabajo se estudian varios métodos de estimación de modelos de ecuaciones simultáneas (MES). Se propone un nuevo método de estimación, basado en la optimización de dos parámetros del estimador BMOM de Zellner, con el objetivo de minimizar el Akaike Infomration Criteria (AIC). Para el estudio experimental, se han generado diversos modelos variando el numero de variables endógenas y exógenas, así como el tamaño muestral.  Para la comparación de los diferentes métodos, se han obtenido la norma euclídea, el AIC, una medida de entropía y el tiempo de ejecución.

 10:00 horas

Autores: Miriam Esteve, Juan Aparicio, Alejandro Rabasa y Jesus Javier Rodriguez-Sala.

Título: Efficiency Analysis Trees

Abstract: As the general Operations Research community is moving into the data analytics field, Free Disposal Hull (FDH) and Data Envelopment Analysis (DEA) should do the same, by converting to “Data Science” and “Machine Learning” techniques. Accordingly, in this paper, we introduce a new methodology based on regression trees for estimating production frontiers satisfying fundamental postulates of microeconomics, such as free disposability. This new approach, baptized as Efficiency Analysis Trees (EAT), shares some similarities with the FDH technique.

However, and in contrast to FDH, EAT overcomes the problem of overfitting by using cross validation to prune back the deep tree obtained in the first stage. Finally, the performance of EAT is measured via Monte Carlo simulations, showing that the new approach reduces the mean squared error associated with the estimation of the true frontier by between 13% and 34% in comparison with the standard FDH.

 10:30 horas

Autores: Rocío Hernández Sanjaime, Jose Juan López Espín, Martín González Espinosa y Antonio Peñalver Benavent

Título: Modelos de ecuaciones simultáneas multinivel: Definición y propuestas de resolución

Abstract: Las limitaciones de los modelos estadísticos clásicos para reproducir de forma realista la complejidad de problemas en los que los datos están estructurados jerárquicamente o existe simultaneidad entre las variables motiva el desarrollo de un nuevo modelo denominado Modelo de Ecuaciones Simultáneas Multinivel (MESM). En este trabajo se plantea el estudio teórico y práctico de métodos de estimación para modelos de ecuaciones simultáneas multinivel y la comparación de los resultados con otras técnicas de estimación tradicionales (e.g. MCO, MC2E….).

11:00-11:30 horas Coffee Break

11:30 horas

Autores:  María Teresa Estañ, Natividad Llorca, Joaquín Sánchez y Ricardo Martínez

Título: CLAIMS PROBLEMS WITH INDIVISIBLE ITEMS OF DIFFERENT PRICES

Abstract: In this work we study the class of claims problems where the amount to divide is perfectly divisible and claim are made on indivisible units of several items. Each item has a price, and the available amount falls short to cover all the claims at the given prices. We propose several properties that may be of interest for this particular framework. These properties represent common principles of fairness, efficiency, and non-manipulability. As we show, some combinations of the properties we consider are compatible, others are not. These findings contrast with the usual setting of claims problems (where both claims and amount to allot are divisible). We also investigate the possible decomposition of the general problem into two-step allocation procedures.

 12:00 horas

Autores: Jorge Borrell Méndez, José Vicente Segura y Carlos Pérez

Título: Bimanual robot programming by sliding method for collaborative tasks

Abstract: The research approach is based on the resolution of task paths with different priorities for the coordination of the bimanual robot. In particular, equality and inequality constraints represent the multi-robot system coordination that are considered as mandatory. In addition to the mandatory restrictions, other level 2 restrictions are considered, such as the tracking of a reference path. This control is performed by a control algorithm in sliding mode.

12:30 horas

Autor: Juan Roldán Zafra, Mari Carmen Perea Marco y Pedro Campillo Herrero

Título: Matemáticas en un museo de ciencias basadas en el modelo de Van Hiele.

Abstract: Con este trabajo se analiza y se desarrollan módulos interactivos y talleres de matemáticas para un museo de ciencias basados en el modelo de aprendizaje de Van Hiele. Se investigará aprovechando el MUDIC, Museo didáctico e interactivo de ciencias de la Comunidad Valenciana, situado en la UMH en el campus de Desamparados en Orihuela.